빅데이터전문의 준비방법과 자격증에 대해서 알아보자

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안녕하세요. Information Technology IT WORLD BLOG입니다. 빅데이터 분야가 발전하고 있는 만큼 빅데이터 전문의라는 직업에 대해 관념이 많아진 것 같습니다! 빅데이터 전문의는 꿈의 직장이라고 할 수 있습니다.오늘은 #빅데이터 전문의 준비 방법에 대해 알아보겠습니다:-)

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빅데이터(Big data)=빅데이터는 기존 데이터보다 매우 방대한 것으로 기존의 비결이나 도구로는 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형과 비정형 데이터를 모두 의미한다.빅데이터 전문가는 이러한 데이터를 통해 사람들의 행동 패턴 또는 시장의 경제 귀추 등을 예측하거나 데이터를 관리 분석하여 데이터 속에 함축된 트렌드와 인사이트를 도출하고, 그 후 부가가치를 창출한다.​​

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빅데이터 기술이 실현되기 위해서는 분석 대상이 되는 자료 자료를 정렬시키는 플랫폼 정렬을 시간화시키는 통계 프로그래밍의 준비가 필요하다.​

빅데이터 분야는 신입보다 경력직을 선호해요! 그래서 경력을 가장 먼저 쌓아야 합니다!​ 2~3년 정도 경력을 쌓은 뒤 한국 데이터 진흥원이라는 기관에서 교육 받은 후빅데ー타 분야에 이직을 헤쟈싱 가도록 준비를 하면 완벽하군요~!​

빅데이터 전문가는 산업 채용이 거의 없고 경력직 채용을 실시하고 있기 때문에 체계적으로 준비해야 한다는 점 꼭 기억하세요! 빅데이터의 대표적인 플랫폼 '하둡하둡'의 대표적인 기술인 HDFS는 기존 데이터를 병렬된 수많은 서버로 분할 처리하는 구조이기 때문에 병렬처리 서버의 주체인 리눅스에 대해 필수로 알아야 합니다.역시나하둡자체가자바기반의오픈소스프레임워크이기때문에빅데이터기술을사용하기위해서는자바언어공부도해야합니다.여기까지가빅데이터개발영역이고빅데이터분석의경우데이터전처리-데이터때때로화단계를거칩니다.사전 처리에서 어느 정도 나쁘지 않고 시원하느냐에 따라 가끔 화를 잘 낼 때 원하는 결과값을 찾을 수 있게 됩니다.전처리에서가장활발하게사용되는프로그래밍언어가파이슨입니다.데이터 자료형 함수를 다수 포함하고 있기 때문에 빅데이터 분석을 위한 필수 과정이라고 할 수 있습니다.이전처리된데이터를가끔화시켜주는통계프로그래밍R,실제기업에서가끔분석하기위해서확실히익혀야하는과정중하나라도상관없습니다.빅데이터 애널리스트의 국내 현황=국내 빅데이터 전문가들은 중견기업, 역시 포털 사이트 등 IT업체, 전문데이터 분석업체 등에서 활동하고 있습니다. 중견기업 계열사를 비롯해 금융업자들이 앞다퉈 빅데이터 전다소음 부서를 설치하고 빅데이터 전문 인력을 채용하고 있습니다. ​

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#빅데이터 전문가 자격증 행정부 공인데이터분석준전문가(ADsP) 자격시험이 있습니다.데이터 분석 전문가를 양성하기 위해 데이터 분석 게시에서 최초로 정부 공인 자격으로 선정된 자격시험입니다. 수험 자격이 없고, 시험은 총 3과목에서 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석으로 구성되어 있습니다. ​ 과목별 40점 이상, 총점 60점 이상을 받으면 허가입니다 ​​

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#빅데이터 자격증 ADSP(Advanced Data Semi Professional) 데이터 분석 준전문가 ADP와 한국데이터진흥원이 주관하는 정부공인 자격증입니다.ADSP 자격증은 상위 자격증이다 ADP 자격요건을 충족하기 위해 필수적으로 취득해야 하는 자격증입니다.데이터 모델링, 일반화, 요건분석 데이터베이스 설계와 이용에 대한 필기시험이 이루어집니다.​ ADP(Advanced Data Professional)데이터 분석 전문가 ​의 응시 자격 요건의 박사 학위, 석사+경력 하나년 학사+경력 3년 전문 학사+경력 ADSP자격증 취득자 ​

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빅데이터 전문의의 준비방법과 자격증에 대해 궁금하신 점이 있으시면 진행방향을 정하시기를 원하시는 분은 하단의 가끔씩 일상다소음이 가능한 [카카오톡] or [네이버톡] 맞춤형으로 문의드릴 수 있는 [네이버포]를 통해 문의 남겨주시면 하나: 하나 맞춤컨설팅과 필요한 자료를 제공해 드립니다!

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